马斯克宣布脑机接口重大突破！留学生该去哪些大学攻读BCI？
就在今天，马斯克召开Neuralink发布会，通过直播的方式展示脑机接口新设备。
首先科普一下这家公司——
Neuralink由马斯克于2016年创立，主要从事「神经织网」（neural lace）技术开发，研发电脑与人脑融合技术，向人脑植入也许未来能够上传下载思想的微型电极。
这次发布的新设备只有一枚硬币大小，用手术植入头骨，就像安装在大脑上的Fitbit，充满电可用一整天，在你睡觉的时候无线充电。
并且它的通信能力提升百倍，性能好，又尺寸极小易于植入，这在技术上是一个重要突破。
那么这个设备到底怎么用呢？
马斯克用一个小猪实验来揭晓了答案，现场展示了已经植入Neuralink设备两个月活蹦乱跳的健康小猪。
植入芯片后，能直观看到猪的脑活动，演示人员抚摸它的鼻子时，猪的神经开始兴奋。
设备连接的1024个电极作用下，他脑内的电波信号，清晰可见。
现在还可以对小猪进行多个Neuralink设备的植入。
通过脑电路图，可以预测到小猪关节的位置，和实际的位置几乎完全吻合，可以预测出小猪身体里的运动。
通过这样的方式，如果实验在人体上，同样可以感知甚至改善大脑的活动。
马斯克谈到：每个人都或多或少会有大脑的问题，植入脑子里，会解决大脑或者脊髓的重要问题。
包括听觉缺失、记忆力缺失、中风等等各类问题。
你的感受、痛苦都是电子信号，修正这些信号，就能解决这一切的问题。
往深了说，Neuralink曾表示，脑机接口技术将会在5年内让人们不必使用语言，直接通过大脑交流，实现真正传说中的心灵感应？！
马斯克的设想中，还有一个神奇的词，数字永生。
当人死亡时，他已经有了自己的电脑扩展和在线扩展，就像一个在线幽灵，你更多存在于『云』里面，而不是在你的身体里面。
实现了人机交互，肉体的生灭已经不足以能够定义一个人的生死！
这个新设备就像个大脑里的Fitbit，可以用手机里的APP控制，而且你看起来很正常，只是头发下面多了一个小创口。
此外，发布会上还展示了一台外科手术机器人。
Neuralink手术机器人由三个部分组成：头部、身体和底部。
机器人的头部是头盔的形状，能够包裹住患者的头部进行操作，还能指导手术针。
此外，头部还包括用于绘制患者大脑图像的嵌入式相机和传感器。
这款手术机器人的设计旨在使其具有拟人化的特征，使这种侵入性手术看起来没那么可怕。
接受一场脑机接口的植入手术耗时不超过一小时，具有非侵入性，甚至不需要做全身麻醉。
该机器人可将一根柔韧的「线」与已经接入微型可植入计算机芯片的大脑相连。
从SpaceX到Boring，上天入地，控制大脑，马斯克旗下的公司在各个领域不断向人类科技最前沿发起挑战。
不过，在斯坦福大学医学院神经生物学教授比尔·纽森（Bill Newsome，他还是斯坦福神经科学研究所主任，美国国家科学院院士，美国国家国立卫生研究院（NIH）大脑工作组联合主席）认为，马斯克上述上天入地的计划会比脑机接口更快实现。
纽森教授认为脑机接口在过去 15 年里确实取得了极大的进步。但是，这项技术离投入临床使用还有非常漫长的一段路要走。他表示，
“主要的问题是，目前已有技术对于大脑内部的解析度还不够，传统的大脑刺激技术使用电流或磁场改变大脑活动的领域。但是，这些技术只能到达大脑表层，还不是特别精确。”
对人工智能和脑机接口的话题，作为研究大脑几十年的科学家，纽森教授深知人类对大脑的了解仍然停留在表层，我们对自身实在知之甚少，科技总是低估了人类大脑的复杂。
“当然，人工智能和神经科学会有对话和交流，能够积极的影响彼此。至于如何交汇，则是一个开放的问题。对大脑的研究如何给人工智能带来灵感和启发？深度学习算法能否给神经科学家们带来新的洞察力？已经有科学家们在探索这些问题了，这是令人振奋的。”
科技能否帮助打开意识的密码？人类大脑到底如何运作，为何一些特定神经连在一起会产生意识，意识到底是从那里来，该如何定义。对这些问题的兴趣和好奇驱动一代科学家和企业家不但探索前行！
脑机接口
看到这里，很多年轻人可能会产生学习和研究脑机接口（BCI）领域的兴趣和冲动，那青年学子应该如何迈出第一步呢？
BCI是一个跨（多种）学科的领域。就像大家刚刚看到的最新进展，这是一个真实存在、生机勃勃、和不断发展的研究领域。除了马斯克的Neuralink、还有Facebook、Kernel、Open waterdd等私营公司致力于开发更普适和多样化的脑机接口。尽管存在很大难度，不过人们还是认为某种脑机交互应用很有可能在数十年内得到广泛使用。
BCI涉及的知识包括：
神经科学（脑生物学）
电子和电气工程（脑机芯片设计）；
材料科学（植入大脑且不会对其造成损伤的材料）；
机器学习/软件工程（如何读取和整理大脑中的海量数据）；
机械工程（研究三维辅助机械设施）。
除此之外，BCI还包括很多其他领域。关键在于，目前似乎你还没法确定任何一个特定学位作为进入BCI的最佳选择或路径。如果你具有机器人专业的本科学位，下一步攻读计算神经科学硕士或博士学位；很多目前BCI领域的从业人士，也拥有生物工程、控制工程和物理学等背景。
因此，作为一名有志于BCI领域研究或从业的青年学生，你可以在很多相关领域挑选一个自己最感兴趣的专业并将其运用于脑机接口。这是一个新兴的跨专业领域；因此，你的起始专业并不那么重要。
接着，我们将深入介绍BCI 的概念以及在该领域较为领先的美国高等教育机构和相关研究生项目。
高校和项目
德雷塞尔大学
图源：学校官网
神经科学、神经工程学项目
德雷克塞尔大学医学院的神经科学研究生项目（NEUS）涵盖神经科学相关的跨学科领域。通过整合跨系科和研究领域的专业知识，该项目广泛涉猎细胞、分子、行为、发育和系统神经科学，其重点聚焦于疾病、损伤和治疗科学。学生经由跨学科方法论和尖端技术接受严格的研究培训。其教育体验并不局限于课堂教学，他们还收益于和教员的广泛互动，参加科学会议，以及有助于独立研究以及在各种行业选项获得成功所需的全面技能培训（写作、教学、提出假设、实验设计）。
该项目的研究生可以获得硕士或博士学位，其职业方向包括学术研究、教学、制药研究、业界、政府、学术管理、公共政策等。
华盛顿大学（University of Washington）
图源：学校官网
神经科学研究生项目，脑机接口（BCI ）方向
神经科学研究生项目的目标在于培养最出色的神经科学家。学校的师资力量我们有能力通过各方面的课题、技术和视角提供跨学科训练，包括神经解剖学、生物化学、分子生物学、生理学、生物物理学、药理学、活体脑成像（如fMRI、M-EEG)、计算建模和行为。我们项目的毕业生将精通神经科学，为独立研究做好充分准备，并具备寻求各种职业发展的能力。
华大140余名教师在现代神经科学的全部领域提供极为出色的研究生培训。学生将在位于美国最著名的宜居城市之一西雅图从事尖端研究。本项目仅招生博士研究生。
本项目期望每个国际申请人：
找到一位愿意为其提供经济资助的神经科学研究生项目导师；
在申请截止日期11月1日之前获得上述资助；
申请材料必须包括资助确认函。
明尼苏达大学双城校区
图源：学校官网
神经科学研究生项目
明尼苏达大学的神经科学研究生项目（GPN）是一个大型的跨学科博士项目，涉及100多位教师。我们的目标是让学生具备对神经科学广泛而深入的理解，无论是分子和基因水平还是计算能力。由于其跨学科性质，本项目是一个高度注重协同和合作的培训环境。
我们是一个大型的跨学科项目，共有来自明尼苏达大学各个校区、十多所学院的30个系科的100多名教师。涉及多学科的特性是我们博士项目最重要的优势之一。
第一年学习的核心课程涵盖神经科学的所有领域，从分子神经生物学和遗传学到计算神经科学。核心课程还包括细胞和分子神经科学、系统神经科学、发育神经科学和行为神经科学。本项目师生比超过1:1。第二年和随后数年则包括本项目最令人兴奋和最具挑战性的方面：定义论文主题和建立研究项目。我们只招收攻读博士学位的学生。大多数学生需要大约五年半的时间才能毕业。
加州大学圣地亚哥分校
图源：学校官网
神经科学博士项目
加州大学圣地亚哥分校的神经科学研究生项目是一个跨学科项目，涵盖神经科学的各个子学科，例如医学、细胞和分子生物学、心理学、认知科学、工程学和数学。
参与该项目的教师来自加州大学圣地亚哥分校的各个系科和相关研究中心。本校教师的研究兴趣非常广泛，提供涵盖分子、细胞、发育、系统、认知、行为和临床神经科学的综合培训。
本项目被美国国家科学院国家研究委员会评为全美第四名。
布兰迪斯大学
图源：学校官网
神经科学项目
神经科学的硕士研究生课程，旨在为学生提供在该跨学科领域进行研究所必需的高级知识和培训。该项目涵盖三大领域：
行为神经科学涉及人类神经心理学方面的工作，包括实验认知神经科学和感觉心理物理学，以及动物行为和电生理学；
细胞和分子神经科学提供适应神经生物学的电生理学、分子生物学、生物物理学和生物化学方面的培训；
计算和综合神经科学训练学生使用实验和理论方法分析大脑功。
罗切斯特大学
图源：学校官网
生物医学工程研究生项目
罗切斯特大学的生物医学工程研究生项目隶属于工程与应用科学学院和医学与牙科学院，注重将工程技能应用于解决硕士和博士级别的生物医学问题。通过使用河畔校区（River Campus）、医学中心和附属医院的40多个实验室，学生可个性化定制跨学科研究体验。
该项目提供最先进的专用培训实验室、密切的个人关注和教师指导，以及一个温暖的学习社区，你有机会找到挚友和未来的同事。
西北大学
图源：学校官网
生物医学工程(神经工程)硕士项目
神经工程通过将神经系统的基本知识从分子水平扩展到系统水平，研发医疗及其他应用的实用技术。我们在康复领域的研究项目与很多神经工程方向相辅相成。这些项目使用定量方式研究导致运动感知障碍的机制，并结合生物和工程科学原理改善具有上述障碍的病人的护理和治疗。我们的大部分康复研究都是与芝加哥康复研究所合作进行，为教师和学生提供接触患者的机会和动态临床环境。
莱斯大学
图源：学校官网
电气和计算机工程系(研究领域-神经工程)
该校拥有一个世界级的团队与德克萨斯医学中心的研究人员紧密合作，以加强对人脑编程和计算的基本理解，以及研发治疗和诊断神经疾病的技术。目前的研究领域包括在细胞水平询问神经回路，实时分析神经元数据，以及使用纳米电子学、光学和新兴的光子学技术来操控健康或疾患神经回路的活动和通联性。
脑机接口简介
脑机接口(Brain-Computer Interface, BCI)是指通过在人脑神经与外部设备(比如计算机、机器人等)间建立直接连接通路，来实现神经系统和外部设备间信息交互与功能整合的技术，如图1所示。简单来说，就是实现用意念控制机器。脑机交互是人机交互的终极手段，可以帮助残疾人修复视觉、听觉等感知功能和运动功能，让正常人工作生活更加健康高效。
作为一项新兴且潜力巨大的技术，美国国防部（比如DARPA、陆军研究实验室等）、科研机构和高科技公司都在积极进行研究。特斯拉创始人马斯克等2016年7月投资创立了面向神经假体应用和未来人机通信的脑机接口公司Neuralink。其短期目标是治愈严重的脑部疾病，如老年痴呆症和帕金森症，并且最终通过与人工智能的融合来增强大脑。Facebook计划开发一个设备，能让人们通过脑波每分钟输入100个单词。该设备也可以作为增强现实应用的一个大脑鼠标，而不需要通过跟踪手部动作来控制光标。
图1.脑机接口系统组成部分
用于脑机接口系统的输入信号可以分为非侵入式、半侵入式和侵入式三种。其位置和特征如图2所示：
图2. 脑机接口系统的信号来源和特征
脑机接口技术
脑机接口技术中主要的是侵入式和非侵入式两大类。
侵入式脑机接口需要通过手术在大脑中植入电极或芯片。人的大脑中有上千亿个神经元，通过植入电极，可以记录局部场电位（Local Field Potential，LFP）、单个神经元的活动（即动作电位/锋电位, Spike）和多个神经元活动（Multiunit Activity，MUA）。侵入式脑机接口获取的大脑信号质量好，时间和空间解析度高，有可能取得比非侵入式脑机接口系统更好的性能。但是因为手术风险，目前侵入式脑机接口系统在动物上应用较多，对人类的研究多限于瘫痪病人等临床特殊群体。
非侵入式脑机接口无需动手术，直接从大脑外部采集大脑信号。常用的非侵入式信号有头皮脑电（EEG）、功能近红外光谱（fNIRS）和功能核磁共振成像（fMRI）等，其中以EEG最为常见。EEG通常由头戴式的脑电帽通过电极从头皮上采集，可以在头皮上监测到群体神经元的放电活动。常见的EEG-BCI系统主要包括P300、运动想象（Motor Imagery, MI）和稳态视觉诱发电位（Steady-State Visual Evoked Potential, SSVEP）三种，如图3 所示。
基于P300的BCI系统：当人脑受到一个特定的、少见的刺激时，会在刺激产生之后300毫秒产生一个比较大的正向电位峰，称为P300。诱发P300事件相关电位（Event Related Potential, ERP）的特定事件称为oddball范式（小概率刺激范式）。事件发生的概率越小，P300的峰值越高。一般的P300范式有听觉P300和视觉P300，目前应用较多的是视觉P300范式。
基于运动想象的BCI系统：肢体运动的执行和想象会影响大脑特定区域感觉运动皮层的节律活动的变化。比如对于左手的想象动作会导致大脑右半球激活强烈，右手的想象动作会导致大脑左半球激活强烈，而脚的想象动作会导致大脑顶部激发强烈。根据这些特征可以把运动想象转化成输出指令，用于BCI系统的控制。
基于稳态视觉诱发电位的BCI系统：稳态视觉诱发电位是由快速重复刺激诱发的脑电的稳定振荡。一般的刺激源有闪光灯、发光二极管和显示器的棋盘格模式等。当人眼注视闪烁的刺激源时，脑电的振荡频率会趋近于刺激源的闪烁频率。用不同的闪烁频率编码不同的指令，我们就可以通过注视不同频率的刺激源发出不同的指令。
(a)
(b)
(c)
图3. 非侵入式脑机接口系统的3种范式：
（a）P300；（b）运动想象；（c）稳态视觉激发电位。
脑机接口进展
本节内容参考汪逸丰的“脑机交互技术国内外发展现状（一）：应用前景及国内现状”，表示感谢。
2006年, 布朗大学的研究人员利用植入式的犹他电极证明了侵入式脑机接口技术可以用来控制电脑鼠标。2012年，该团队又证实了侵入式脑机接口技术可以进行更复杂的操作。在其研究中，一名瘫痪病人可以利用植入式芯片对机械手臂进行操控，例如喂她喝水、吃巧克力等。2013年匹兹堡大学的研究证明，侵入式脑机接口技术不仅可以控制机械手臂，甚至可以操控机械手臂做出多种不同的手部动作，从而满足脑机接口用户在日常生活中可能需要的手部抓取的功能。巴特莱纪念研究院和俄亥俄州立大学的联合研究团队在2016年展示了侵入式犹他电极脑机接口技术不仅可以区分不同的手部动作，而且可以用于控制残疾人自身的躯体，让其控制自己的手做出不同的手部动作。该研究表明了此技术可以用于控制表面功能性电刺激，收缩失去控制的肌肉，从而使残疾人对自己的躯体重获控制。这也是脑机接口研究史上第一次展示侵入式脑机接口直接让残疾人控制自己躯体。2017年，凯斯西储大学用侵入式脑机接口控制植入式功能性电刺激装置，使得脊柱截瘫的残疾人能够通过意念控制自己的手臂，喂自己吃东西。这次技术突破不仅让侵入式脑机接口控制病人自己的躯体，同时也是人类历史上第一次从脑信号采集方式到躯体控制装置（功能性电刺激）同时采用植入式技术（2016年的研究使用非植入式的表面功能性电刺激来控制肌肉）。
2016年，荷兰乌特勒支大学成功地使一位因渐冻症而失去运动能力乃至眼动能力的患者通过侵入式脑机交互技术，利用意念在计算机上打字，准确率达到95%，使侵入式脑机接口技术应用水平又向前迈了一大步。2017年2月，斯坦福大学的研究团队报告了一项利用颅内脑电进行字符输入的高性能脑机接口应用系统。研究者在脊髓侧索硬化症和脊髓损伤瘫痪患者的运动皮层负责手部运动的区域植入高密度微电极阵列采集动作电位和高频的局部场电位，解码这些电极上的神经活动信息实现对屏幕上二维光标的连续控制以及字符选择的“点击”动作，从而让患者实现通过屏幕虚拟键盘输入文本与外界交互。3位使用该系统的瘫痪患者分别实现了每分钟39.2、31.6、13.5个英文字符的输入，这也是目前在运动障碍患者中所实现的最快信息传输速率。
虽然这些侵入式脑机接口的研究很令人振奋，但是上述仅仅只是脑机接口技术需要实现的一方面: 解码大脑的信息，用于控制。脑机接口很重要的另外一方面则是编译外界的信息，并将其送入大脑。直观的说，人的本体感觉和触觉。2014年，凯斯西储大学团队证明了使用外周神经刺激技术可以恢复截肢病人的手部触觉，其后续研究表明此项技术能够让截肢病人区分不同的手部触觉。而对于脊柱截瘫病人的触觉恢复，外周神经刺激不再有效，是因为神经信号无法越过脊柱损伤处再传回大脑。对于脊柱截瘫病人的触觉回复，刺激的部位会选择在脊柱损伤处之上更靠近大脑的地方。匹兹堡大学的研究人员于2016年展示了植入式犹他电极的脑机接口技术可以提供微小电流刺激给大脑的感觉中枢，从而恢复高位截瘫病人的手部触觉。
非侵入式脑机接口因其操作相对简便而受到更多研发团队的青睐，主要有头皮脑电图EEG、脑磁图MEG、近红外光谱fNIRS、功能磁共振成像fMRI等研究方式。其中以基于EEG的脑机接口系统最为常见，广泛用于文字输入、轮椅或机器人控制等。美国罗切斯特大学的研究证明，用户可以通过P300信号控制虚拟现实场景中的一些物体，例如开关灯或者操纵虚拟轿车等。奥地利g.tec公司开发的非侵入式脑机接口系统可用于脑中风后的肢体运动功能恢复，并已取得FDA认证。日本大阪大学的研究团队发现利用脑机接口训练使得幻肢在感觉运动皮层的表征减弱，可以有效地减少幻肢的疼痛感，使脑机接口训练有望成为一种可面向临床的幻肢痛治疗手段。我们的长期合作者、美国加州大学圣迭戈分校的研究团队开发了一种将电极放置在耳后无毛发覆盖区域的稳态视觉诱发电位脑机接口系统，并在一个12分类任务中，达到了85%左右的正确率，信息传输率达到30 bit/min左右。这一研究进展对于普通健康人群在日常生活情境中便捷采集脑电并高效使用脑机接口提供了可行性支撑。
中国在脑机接口研究方面也取得了很多成果。清华大学、浙江大学、华东理工大学、华南理工大学、上海交通大学、国防科技大学、天津大学、中科院、华中科技大学等都已设立课题组研究相关领域，在国际BCI大赛中取得成绩，研究成果取得不少突破。例如，清华大学早在2001年就实现控制鼠标、控制电视各个按键，2006年他们通过运动想象，控制两个机器狗进行了一场足球比赛，并进行基于运动想象脑机接口及功能性电刺激技术的康复训练新方法。浙江大学早期研究大白鼠“动物机器人” 意念控制实验和猴子大脑信号“ 遥控”机械手，并完成了国内首次病人颅内植入电极，然后用意念控制机械手的实验，在“侵入式脑机接口” 领域处于国内领先。华东理工大学研究团队提出让用户想象用手书写汉字作为想象运动任务范式，取得了显著高于传统范式的分类性能。该范式针对国内用户群体特点进行范式任务设计，为脑机接口在中国的推广应用提供了很好的思路。华南理工大学则在研究基于P300和运动想象结合的文字输入系统、光标控制上网发邮件、以及在残疾人生活辅助（如家电及轮椅等控制）和神经功能康复中的应用等。上海交通大学于2015年成功实现了人脑意念遥控蟑螂行动。2016年10月，由天津大学神经工程团队负责设计研发的在轨脑机交互及脑力负荷、视功能等神经工效测试系统随着“天宫二号”进入太空进行了国内首次太空脑机交互实验。2017年，中国科学院半导体研究所及合作研究团队取得进一步突破，提出任务相关成分分析算法，将稳态视觉诱发电位脑机接口的通讯速率进一步提升到5.4 bit/s，最优结果达到6.3 bit/s，是目前已有报道的最快头皮脑电脑机接口系统。华中科技大学本人的研究团队在国际上最早开展了非侵入式脑机接口系统的安全性研究。
脑机接口应用
脑机接口的主要应用有：
替代：
脑机接口系统的输出可能取代由于损伤或疾病而丧失的自然输出，如丧失说话能力的人通过脑机接口输出文字，或通过语音合成器发声。以已故著名物理学家霍金为代表的脊髓侧索硬化症患者，以及重症肌无力患者、因事故导致高位截瘫的患者等重度运动障碍患者群体，是此类脑机接口系统的重要应用对象。这些患者的共同特点是，他们有相对完整的思维能力，但丧失了对肌肉和外周神经系统的自主控制能力，因此无法有效地向外界表达自己的需求和想法。将自己脑中所想的信息通过某种辅助手段传达出来是这一患者群体最基本且最重要的需求。
恢复：
脑机接口的输出可以恢复丧失的功能。如人工耳蜗已经帮助数十万失聪病人恢复听力，人工眼球可以帮助失明病人重新看见东西，等。中风患者在失去肢体控制能力后，也可以通过脑机接口技术对患者的大脑运动皮层进行训练，帮助病人进行康复。
增强：
主要是针对健康人而言，实现机能的扩展。在工程心理学领域，机动车驾驶员、飞行员、航空空中交通管制员等特殊作业岗位人员的认知负荷、疲劳程度等状态对于作业绩效、工作安全都十分重要。脑机接口所提供的实时监测数据为工作管理提供了重要的客观依据，能够更好地保证人员安全和工作绩效。澳大利亚的SmartCap公司已经把此项应用商业化。通过在棒球帽内植入电极，可以实时监测用户的疲劳状态。在教育领域，脑机接口可以对学生的注意力水平进行实时评测，为教师教学安排提供参考。在市场营销领域，脑机接口技术可以用于评价观看广告、电影、电视等媒体内容的观众情绪体验，以及更加广义的人机交互情景下的用户体验。
补充：
对于控制领域，除了手控的方法之外还可以增加脑控方式，实现多模态控制，这里脑机接口作为原来单一控制方法的补充。在游戏娱乐领域，脑机接口为游戏玩家提供了独立于传统游戏控制方式之外的新的操作维度，丰富了游戏内涵并提升了游戏体验。
·
改善：
例如针对康复领域，对于感觉运动皮层相关部位受损的中风病人，脑机接口可以从受损的皮层区采集信号，然后刺激肌肉或控制矫形器，改善手臂运动。癫痫病人的大脑会出现某个区域的神经元异常放电，通过脑机接口技术检测到神经元异常放电后，可以对大脑进行相应的电刺激，从而减少癫痫发作。运动想象脑机接口在针对自闭症儿童的康复训练中正在承担重要的角色。与正常儿童相比，自闭症儿童在观看他人运动情景时模仿动机弱，相应的感觉运动皮层激活程度较低。通过让这些儿童参与基于自身感觉运动皮层激活程度强弱实时反馈的游戏项目，可以提升他们对感觉运动皮层激活程度的自我控制能力，从而改善自闭症的症状。类似的脑机接口神经反馈训练范式也有望在多动症、抑郁症等治疗中发挥积极作用。
脑机接口挑战
无论是何种脑机接口应用，其当前可实现的性能距离人们在科幻作品中的设想还有很长的路要走。除了传感技术上的局限外，更关键的挑战在于我们对大脑工作机制的了解还十分有限。神经科学领域学者对大脑工作机制的持续探索发现是脑机接口系统实现的核心基础，而神经工程领域基于这些探索发现所提出的大脑计算神经模型、神经编码与解码方法，则为脑机接口实践应用提供关键技术方法支撑。随着近年来世界各国纷纷启动脑计划，如美国的BRAIN Initiative、欧盟的Human Brain Project、 日本Brain/Minds Project 等，有望在不久的将来在脑研究方面取得突破性的进展，从而为脑机接口技术的进一步发展带来全新的机遇。
参考资料：
http://blog.sciencenet.cn/blog-3418535-1194767.html
https://mp.weixin.qq.com/s/svMSGK6SSeDk3bmf4uCpyw
https://www.quora.com/What-degree-do-I-need-to-have-to-get-into-brain-machine-interface
https://www.quora.com/Which-university-is-good-for-a-brain-computer-interface
https://www.chainnews.com/articles/248131940732.htm
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作者：海哥，本文经授权发表，版权归属作者。
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